Early Detection and Correction of Cerebral Desaturation With Noninvasive Oxy-Hemoglobin, Deoxy-Hemoglobin, and Total Hemoglobin in Cardiac Surgery: A Case Series
Notice bibliographique
Résumé
Regional cerebral oxygen saturation (rS o2 ) obtained from near-infrared spectroscopy (NIRS) provides valuable information during cardiac surgery. The rS o2 is calculated from the proportion of oxygenated to total hemoglobin in the cerebral vasculature. Root O3 cerebral oximetry (Masimo) allows for individual identification of changes in total (ΔcHbi), oxygenated (Δ o2 Hbi), and deoxygenated (ΔHHbi) hemoglobin spectral absorptions. Variations in these parameters from baseline help identify the underlying mechanisms of cerebral desaturation. This case series represents the first preliminary description of Δ o2 Hbi, ΔHHbi, and ΔcHbi variations in 10 cardiac surgical settings. Hemoglobin spectral absorption changes can be classified according to 3 distinct variations of cerebral desaturation. Reduced cerebral oxygen content or increased cerebral metabolism without major blood flow changes is reflected by decreased Δ o2 Hbi, unchanged ΔcHbi, and increased ΔHHbi Reduced cerebral arterial blood flow is suggested by decreased Δ o2 Hbi and ΔcHbi, with variable ΔHHbi. Finally, acute cerebral congestion may be suspected with increased ΔHHbi and ΔcHbi with unchanged Δ o2 Hbi. Cerebral desaturation can also result from mixed mechanisms reflected by variable combination of those 3 patterns. Normal cerebral saturation can occur, where reduced cerebral oxygen content such as anemia is balanced by a reduction in cerebral oxygen consumption such as during hypothermia. A summative algorithm using rS o2 , Δ o2 Hbi, ΔHHbi, and ΔcHbi is proposed. Further explorations involving more patients should be performed to establish the potential role and limitations of monitoring hemoglobin spectral absorption signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».