The Overdose Crisis and Using Alone: Perspectives of People Who Use Drugs in Rural and Semi-Urban Areas of British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Background: A significant rise in the rate of overdose deaths in British Columbia (BC), driven by fentanyl contamination of the illicit drug supply, led to the declaration of a public health emergency in 2016. Those at greatest risk of death are people who use alone. This community-based participatory action research study based in the Fraser East region of BC study aimed to overview underlying factors that contribute to unwitnessed overdoses in semi-urban and rural settings. Methods: This descriptive study used a community-based participatory action research model with peer research associates (PRAs) involved at various research stages. In total, 22 interviews were conducted with participants aged 19 and over who used illicit drugs in the Fraser East since the start of the public health emergency in 2016. A collaborative data analysis approach was taken for data interpretation, and content analysis was performed to explore themes surrounding using alone. Results: Among people who use drugs (PWUD), using alone was found to be influenced by (a) the availability of drugs and personal funds, (b) personal safety, (c) stigma and shame, (d) protecting privacy, (e) mental health conditions and addiction, and (f) the lack of engagement with harm reduction services. At times, using alone was due to unforeseen, episode-specific situations. Conclusion: A multi-dimentional and context-specific approach is needed in overdose prevention and response for people who use drugs alone. There is need for enhanced approaches that address or include support services for families to reduce stigma and isolation of those at risk of an overdose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».