The most significant change for Colombian medical trainees going transformative learning on cultural safety: qualitative results from a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cultural safety training is not yet standard in Colombian medical education. If incorporated, it could address currently adversarial interactions between health professionals and the 40% of people who use traditional medicine practices. In 2019, a randomised controlled trial tested the impact of cultural safety training for medical students using participatory serious game design. The quantitative evaluation showed improved cultural safety intentions of Colombian medical trainees. We report here a qualitative evaluation of the most significant change perceived by trial participants. METHODS: This qualitative descriptive study used the most significant change technique. We invited the trial participants engaged in clinical settings to describe stories of change in their supervised clinical practice that they attributed to the intervention. Using a deductive thematic analysis based on a modified theory of planned behaviour, two independent reviewers coded the stories and, by consensus, created themes and sub-themes. RESULTS: From 27 stories of change, we identified seven themes and 15 subthemes: (a) Conscious knowledge: benefits of cultural safety training, consequences of culturally unsafe behaviour, cultural diversity and cultural practices; (b) Attitudes: respect and appreciation for cultural diversity, openness, and self-awareness; (c) Subjective norms: positive perception of cultural practices and less ethnocentrism; (d) Intention to Change; (e) Agency to accept cultural diversity and to prevent culturally unsafe actions; (f) Discussion; and (g) Action: better communication and relationship with patients and peers, improved outcomes for patients, physicians, and society, investigation about cultural health practices, and efforts to integrate modern medicine and cultural health practices. CONCLUSION: The narratives illustrated the transformative impact of cultural safety training on a results chain from conscious knowledge through to action. Our results encourage medical educators to report other cultural safety training experiences, ideally using patient-related outcomes or direct observation of medical trainees in clinical practice. TRIAL REGISTRATION: Registered on ISRCTN registry on 18/07/2019. REGISTRATION NUMBER: ISRCTN14261595.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».