MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4295437238 · doi:10.1159/000526895

Breastfeeding and Risk of Multiple Sclerosis: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies

2022· review· en· W4295437238 sur OpenAlex
Anja Holz, Maya Riefflin, Christoph Heesen, Karin Riemann-Lorenz, Nadia Obi, Heiko Becher

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNeuroepidemiology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreastfeedingObservational studyMeta-analysisOdds ratioConfidence intervalCochrane LibraryBreast feedingBreast milkCohort studySystematic reviewMEDLINEPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The causes of multiple sclerosis (MS) are not fully understood, yet. Genetic predisposition, environmental and lifestyle factors as well as an interplay thereof constitute relevant factors in the development of MS. Especially early-life risk factors such as having been breastfed may also be of relevance. Breast milk provides the newborn not only with essential nutrients and vitamins but also with numerous immune-active molecules, metabolites, oligosaccharides, and microbial components that are important for the development of the immune system. We present a systematic review and meta-analysis on the influence of having been breastfed during infancy on the risk of developing MS. METHODS: The databases MEDLINE, Cochrane Library, and Web of Science were systematically searched for studies on breastfeeding and MS published between database inception and May 18, 2022. Observational studies comparing persons with MS to healthy controls with regard to having been breastfed during the first 2 years of life were eligible for inclusion. A random effects meta-analysis was calculated to estimate pooled effect sizes using the Mantel-Haenszel method for dichotomous outcomes. The Newcastle-Ottawa Scale was used for quality analysis. RESULTS: 15 studies (13 case-control, 2 cohort) were included of which 12 were rated as high quality. The meta-analysis of crude odds ratios (ORs) yielded a risk estimate of ORcrude = 0.82 (95% confidence interval [CI]: 0.70-0.96) for MS in breastfed versus non-breastfed individuals with substantial heterogeneity (I2 = 68.2%). Using adjusted OR, when available, reduced heterogeneity (I2 = 48.9%) and resulted in an ORadjusted = 0.86 (95% CI: 0.75-0.99). Restricting the analysis to studies with high-quality scores (i.e., ≥6/9 points) resulted in a combined ORcrude of 0.79 (95% CI: 0.66-0.94) and an ORadjusted = 0.83 (95% CI: 0.71-0.98), respectively. DISCUSSION/CONCLUSION: The meta-analysis showed a small protective effect of having been breastfed on MS risk. This adds to the knowledge that breastfeeding is beneficial for the immunological health of a child. Future studies on the influence of having been breastfed on MS risk should apply a uniform definition of breastfeeding and investigate possible sex-specific aspects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0260,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,684
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle