Prevalence and determinants of return to work after various coronary events: meta-analysis of prospective studies
Notice bibliographique
Résumé
Return to work (RTW) after a coronary event remains a major concern. This systematic review and meta-analysis of prospective studies published between January 1988 and August 2020, aim to evaluate the prevalence of RTW after a coronary event (myocardial infarction, acute coronary syndrome, angina pectoris) and to assess the determinants of RTW (such as follow-up duration, date of recruitment, country, gender, occupational factors, etc.). PRISMA and MOOSE guidelines were followed. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Random-effects models were carried out to determine pooled prevalence estimates and 95% confident interval. A total of 43 prospective studies (34,964 patients) were investigated. RTW overall random effects pooled prevalence was estimated at 81.1% [95% CI 75.8-85.8]. Country, year of implementation or gender did not significantly modify the prevalence estimates. Lower level of education and degraded left ventricular ejection fraction decreased RTW prevalence estimates (respectively, 76.1% vs 85.6% and 65.3% vs 77.8%). RTW prevalence estimates were higher for white-collars (81.2% vs 65.0% for blue-collars) and people with low physical workload (78.3% vs 64.1% for elevated physical workload).Occupational physical constraints seem to have a negative role in RTW while psycho-logical factors at work are insufficiently investigated. A better understanding of the real-life working conditions influencing RTW would be useful to maintain coronary patients in the labor market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».