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Enregistrement W4295450568 · doi:10.2519/jospt.2022.11147

International Framework for Examination of the Cervical Region for Potential of Vascular Pathologies of the Neck Prior to Musculoskeletal Intervention: International IFOMPT Cervical Framework

2022· article· en· W4295450568 sur OpenAlexaff
Alison Rushton, Lisa C. Carlesso, Timothy W. Flynn, Wayne Hing, Sidney M. Rubinstein, Steven Vogel, Roger Kerry

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExpert opinionCervical spinePhysical examinationHead and neckIntervention (counseling)Physical therapyPsychological interventionPosition statementIntensive care medicinePhysical medicine and rehabilitationMedical physicsSurgeryFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SYNOPSIS: This position statement, stemming from the International IFOMPT (International Federation of Orthopaedic Manipulative Physical Therapists) Cervical Framework, was developed based upon the best contemporary evidence and expert opinion to assist clinicians during their clinical reasoning process when considering presentations involving the head and neck. Developed through rigorous consensus methods, the International IFOMPT Cervical Framework guides assessment of the cervical spine region for potential vascular pathologies of the neck in advance of planned interventions. Within the cervical spine, events and presentations of vascular pathologies of the neck are rare but are an important consideration as part of patient examination. Vascular pathologies may be recognizable if the appropriate questions are asked during the patient history–taking process, if interpretation of elicited data enables recognition of this potential, and if the physical examination can be adapted to explore any potential vasculogenic hypothesis. J Orthop Sports Phys Ther 2023;53(1):7–22. Epub: 14 September 2022. doi:10.2519/jospt.2022.11147

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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