The contribution of autonomic mechanisms to pain in temporomandibular disorders: A narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Temporomandibular disorders (TMD) are diagnosed based on symptom presentation and, like other functional pain disorders, often lack definitive pathology. There is a strong association between elevated stress levels and the severity of TMD‐related pain, which suggests that alterations in autonomic tone may contribute to this pain condition. Objectives This narrative review examines the association between altered autonomic function and pain in TMD. Methods Relevant articles were identified by searching PubMed and through the reference list of those studies. Results TMD sufferers report an increased incidence of orthostatic hypotension. As in other chronic musculoskeletal pain conditions, TMD is associated with increased sympathetic tone, diminished baroreceptor reflex sensitivity and decreased parasympathetic tone. It remains to be determined whether ongoing pain drives these autonomic changes and/or is exacerbated by them. To examine whether increased sympathetic tone contributes to TMD‐related pain through β2 adrenergic receptor activation, clinical trials with the beta blocker propranolol have been undertaken. Although evidence from small studies suggested propranolol reduced TMD‐related pain, a larger clinical trial did not find a significant effect of propranolol treatment. This is consistent with human experimental pain studies that were unable to demonstrate an effect of β2 adrenergic receptor activation or inhibition on masticatory muscle pain. In preclinical models of temporomandibular joint arthritis, β2 adrenergic receptor activation appears to contribute to inflammation and nociception, whereas in masticatory muscle, α1 adrenergic receptor activation has been found to induce mechanical sensitisation. Some agents used to treat TMD, such as botulinum neurotoxin A, antidepressants and α2 adrenergic receptor agonists, may interact with the autonomic nervous system as part of their analgesic mechanism. Conclusion Even if dysautonomia turns out to be a consequence rather than a causative factor of painful TMD, the study of its role has opened up a greater understanding of the pathogenesis of this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».