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Enregistrement W4295484286 · doi:10.1093/ageing/afac199

Promoting continence in older people

2022· article· en· W4295484286 sur OpenAlexaff
Mathias Schlögl, Martin Umbehr, Muhammad Hamza Habib, Adrian Wagg, Adam Gordon, Rowan Harwood

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineTabooUrinary incontinenceQuality of life (healthcare)Multidisciplinary approachDepression (economics)Social isolationPopulationGerontologyNursingPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of urinary incontinence (UI) is strongly associated with increasing age. Twenty five percent of women over 80 years of age have clinically significant symptoms in population surveys, but prevalence is as high as 70% in older hospital in-patients and residents of care homes with nursing. UI substantially affects quality of life and well-being, and generates significant economic burden for health and social care. Sadly, UI is considered as taboo by society, leading to isolation, depression and reluctance to seek help. As with all aspects of care of older people, a multi-modal approach to assessment and management is needed. Key to effective management of incontinence is recognition. As a minimum, clinicians should actively ask patients about continence, especially in older adults living with frailty. Careful evaluation and establishment of any underpinning diagnosis and aetiological factors requires comprehensive, multimodal, usually multidisciplinary, assessment. A lack of awareness of the problem and what can be done about it exists in both laypeople and clinicians, this needs correcting. An interdisciplinary approach to research and management must be the way into the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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