Increased serum concentrations of Mesencephalic astrocyte-derived neurotrophic factor in patients and rats with ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although Mesencephalic astrocyte-derived neurotrophic factor (MANF) shows protection in multiple cells, the role of circulating MANF in patients with acute ischemic stroke (AIS) and transient ischemic attack (TIA) remains unclear. Here, we aimed to explore the value of circulating MANF levels in cerebral ischemic events. MATERIALS AND METHODS: Using a rat cerebral ischemic model, MANF expression in ischemic brains and serum was detected. 50 AIS patients, 56 TIA patients and 48 controls were enrolled, and MANF mRNA, inflammatory cytokines and MANF concentrations in serum and different blood cell types were detected. The National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score and Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) were used to evaluate stroke severity. Cerebrovascular recurrence within 90 d was documented during TIA follow-up. RESULTS: MANF expression increased at 2h, peaking at 24h and decreased to baseline at 7d in rat ischemic brains and serum. Serum MANF concentrations increased at 24h and 7d in AIS patients compared to controls and were correlated with NIHSS score, ASPECTS and inflammatory cytokines. MANF protein was present in blood cells, while MANF mRNA levels did not differ between AIS patients and controls. MANF levels revealed a good value to diagnose TIA with area under the curve (AUC) of 0.949 (95% CI: 0.9093-0.9892). MANF levels were lower in TIA patients with recurrence compared to non-recurrence patients. The AUC for MANF to predict a re-event was 0.80 (95% CI: 0.6746-0.9282). CONCLUSIONS: Serum MANF levels correlate with neuroprotection, stroke severity, inflammation, and TIA recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».