Reduction of the occlusion effect induced by earplugs using quasi perfect broadband absorption
Notice bibliographique
Résumé
Passive earplugs are used to prevent workers from noise-induced hearing loss. However, earplugs often induce an acoustic discomfort known as the occlusion effect. This phenomenon corresponds to an increased auditory perception of the bone-conducted part of physiological noises at low-frequency and is associated with the augmentation of the acoustic pressure in the occluded earcanal. In this work, we report a new concept of passive earplugs for mitigating the occlusion effect between 100 Hz and 1 kHz. The strategy consists in reducing the input impedance of the earplug seen from the earcanal by using quasi-perfect broadband absorbers derived from the field of meta-materials. The proposed "meta-earplug" is made of 4 critically coupled Helmholtz resonators arranged in parallel. Their geometry is optimized using an evolutionary algorithm associated with a theoretical model of the meta-earplug input impedance. The latter is validated against a finite-element approach and impedance sensor measurements. The meta-earplug is manufactured by 3D printing. Artificial test fixtures are used to assess the occlusion effect and the insertion loss. Results show that the meta-earplug induces an occlusion effect approximately 10 dB lower than foam and silicone earplugs while it provides an insertion loss similar to the silicone earplug up to 5 kHz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».