MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W429549536 · doi:10.4324/9781315880464

Gender and Family in East Asia

2014· book· en· W429549536 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEast AsiaGeographyPolitical scienceHistoryChinaArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Gender and Family in East Asia, Angela Wai Ching WONG, Maria Siumi TAM, and Danning WANG Part I: Marriage and Motherhood 1. Transforming the Gendered Organization of Childcare: Experiences of Three Generations of Rural Mothers in an Inland Chinese Village (1940s-2006), Yuqin HUANG 2. Going Back to Traditional Ethics? The Importance of Marriage for Female College Graduates in Japan from 1995 to 2010, Kiyoko YAMAGUCHI 3. Behind The Family's Common Interest: Battles Between Korean Entrepreneur Couples, Seyoung KANG 4. In the Name of the Father? The Law and Social Norms of Children's Surnames in Taiwan, Yun Hsien Diana LIN Part II: Migration 5. The Implication of Labor Migration for Left-behind Married Miao Women in a Poor Village in Guizhou, Pui Yim Ada LAI 6. Making A Productive Home: How Chinese Immigrant Women Do Wai Ling WONG 7. Gender, Family, and Work: Examining the Transnational Migration Processes of Chinese Immigrant Women in Canada, Guida MAN 8.T ransnational Duties: Marriage and Family Practices among Indian Migrants in Hong Kong, Maria Siumi TAM Part III: Religion and Family 9. Islamic Menhuan System, Patrilineal Family, and Gender Relations of Dongxiang People in Gansu, China, Ke MAN 10. Theorizing Women's Agency: Women's Religious Negotiation with Marginal Families in Chinese Society, Wai Ching Angela WONG 11. Women, Mourning, and the Ritual for the Death of Family, Seongnae KIM 11. Conclusion: Marriages and Families in Asia: Something Old and Something New?, Laurel KENDALL

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMigration and Labor DynamicsTravaux en français237 207