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Enregistrement W4295501006 · doi:10.1503/cmaj.220919

Anticoagulant use and associated outcomes in older patients receiving home palliative care: a retrospective cohort study

2022· article· en· W4295501006 sur OpenAlexaffvenueabout
Nicolas Chin‐Yee, Tara Gomes, Peter Tanuseputro, Robert Talarico, Andreas Laupacis

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensOttawa HospitalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrospective cohort studyMedicinePalliative careCohortCohort studyAnticoagulantEmergency medicineIntensive care medicinePediatricsInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The benefits and harms of anticoagulants for people near the end of life are not well understood, nor is it known what proportion of patients discontinue these medications. We aimed to characterize anticoagulant use in older recipients of home palliative care and describe patient and provider characteristics, as well as outcomes associated with anticoagulant discontinuation in this group. METHODS: Using linked administrative health databases, we conducted a population-based cohort study of patients aged 66 years and older who initiated home palliative care in Ontario from 2010 to 2018. We calculated the prevalence of anticoagulant use. We used multilevel logistic regression models to assess patient (e.g., sociodemographic, comorbidities) and physician (e.g., demographic, training, practice) factors associated with anticoagulant discontinuation after initiation of home palliative care. We defined discontinuation as either primary (no anticoagulant claim within 1.5 times the days' supply of the previous prescription) or secondary (no subsequent anticoagulant claim at any time after the index date). In secondary analyses, we used cause-specific hazards regression to explore subsequent thrombotic and bleeding events associated with anticoagulant discontinuation, and multivariable logistic regression for location of death. RESULTS: We identified 98 089 recipients of home palliative care, of whom 15.5% were taking anticoagulants at the time of the first palliative care visit. Depending on the definition of discontinuation, 18.0% to 24.4% of patients discontinued anticoagulants after the first home palliative care visit. Compared with warfarin, use of a direct oral anticoagulant (adjusted odds ratio [OR] 0.49, 95% confidence interval [CI] 0.43-0.56) and low-molecular-weight heparin (adjusted OR 0.56, 95% CI 0.47-0.66) were associated with a lower likelihood of discontinuation. Few patient or physician characteristics - and no comorbidities or indications for therapeutic anticoagulation - were associated with discontinuation. Anticoagulant discontinuation after beginning home palliative care was associated with similar rates of thrombosis (adjusted hazard ratio [HR] 1.06, 95% CI 0.81-1.39), lower rates of bleeding (adjusted HR 0.75, 95% CI 0.62-0.90) and a higher likelihood of a home death (adjusted OR 1.22, 95% CI 1.09-1.36) compared with continuing anticoagulation. INTERPRETATION: Among recipients of home palliative care in Ontario, anticoagulant use is common, and discontinuation is not influenced by comorbidities or indication for anticoagulation. Physician preference may play an important role; patients should be made aware of their options toward the end of life and supported in shared decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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