Self-repairing interphase reconstructed in each cycle for highly reversible aqueous zinc batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aqueous zinc (Zn) chemistry features intrinsic safety, but suffers from severe irreversibility, as exemplified by low Coulombic efficiency, sustained water consumption and dendrite growth, which hampers practical applications of rechargeable Zn batteries. Herein, we report a highly reversible aqueous Zn battery in which the graphitic carbon nitride quantum dots additive serves as fast colloid ion carriers and assists the construction of a dynamic & self-repairing protective interphase. This real-time assembled interphase enables an ion-sieving effect and is found actively regenerate in each battery cycle, in effect endowing the system with single Zn 2+ conduction and constant conformal integrality, executing timely adaption of Zn deposition, thus retaining sustainable long-term protective effect. In consequence, dendrite-free Zn plating/stripping at ~99.6% Coulombic efficiency for 200 cycles, steady charge-discharge for 1200 h, and impressive cyclability (61.2% retention for 500 cycles in a Zn | |MnO 2 full battery, 73.2% retention for 500 cycles in a Zn | |V 2 O 5 full battery and 93.5% retention for 3000 cycles in a Zn | |VOPO 4 full battery) are achieved, which defines a general pathway to challenge Lithium in all low-cost, large-scale applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».