Sex differences in COVID-19 symptoms and outcomes in people with kidney failure treated with dialysis: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with kidney failure treated with dialysis are at increased risk of SARS-CoV-2 infection, and severe COVID-19 outcomes such as hospitalization and death. Though there are well-defined sex differences in outcomes for the general population with COVID-19, we do not know whether this translates into kidney failure populations. We aimed to estimate the differences in COVID-19 symptoms and clinical outcomes between males and females treated with maintenance dialysis. METHODS: In this prospective observational cohort study, we included adults treated with maintenance dialysis in Southern Alberta, Canada that tested positive for COVID-19 between March 2020 and February 2022. We examined the association between sex (dichotomized as male and female) with COVID-19 symptoms including fever, cough, malaise, shortness of breath, muscle joints/aches, nausea and/or vomiting, loss of appetite, diarrhea, headache, sore throat, and loss of smell/taste using chi-square or Fisher's exact tests. Secondary outcomes included 30-day hospitalization, ICU admission, and death. RESULTS: Of 1,329 cohort participants, 246 (18.5%) tested positive for SARS-CoV-2 and were included in our study, including 95 females (39%). Of 207 participants with symptoms assessed, females had less frequent fever (p = 0.003), and more nausea or vomiting (p = 0.003) compared to males, after correction for multiple testing. Males exhibited no symptoms 25% of the time, compared with 10% of females (p = 0.01, not significant when corrected for multiple testing). We did not identify statistically significant differences in clinical outcomes between the sexes, though vaccinated patients had lower odds of hospitalization. CONCLUSIONS: Sex differences in COVID-19 symptoms were identified in a cohort of patients treated with maintenance dialysis, which may inform sex-specific screening strategies in dialysis units. Further work is necessary to examine mechanisms for identified sex differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».