Traditional, religious, and cultural perspectives on mental illness: a qualitative study on causal beliefs and treatment use
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Limited information is known from studies regarding traditional, religious, and cultural perspectives on mental illness and the use of traditional and alternative therapies by mentally ill people in Indonesia. This study explored traditional, religious, and cultural beliefs about causes of mental illness and the use of traditional/alternative treatments for mentally ill patients. METHOD: We adopted a qualitative content analysis method as proposed by Schreier. This study was conducted at a mental Hospital in Indonesia. We interviewed 15 nurses and 15 patients. Data were analysed using qualitative content analysis method. RESULTS: Five discrete but interrelated themes emerged: 1) Possessed illness and belief in supernatural forces; 2) Sinful or cursed illness; 3) Witchcraft or human-made illness; 4) traditional/alternative treatments; and 5) Barriers to treatment of mental illness. CONCLUSION: Traditional/alternative treatments play an important role in meeting the need for mental health treatment. The findings are relevant for mental health nurses who provide direct to their patients, and for other areas of mental health practice. We also found a lack of knowledge about the causes of mental illness among patients and families. Education should be at the heart of mental health promotion to raise the level of mental health literacy in Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».