Myeloid liver kinase B1 contributes to lung inflammation induced by lipoteichoic acid but not by viable Streptococcus pneumoniae
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Liver kinase B1 (Lkb1, gene name Stk11) functions as a tumor suppressor in cancer. Myeloid cell Lkb1 potentiates lung inflammation induced by the Gram-negative bacterial cell wall component lipopolysaccharide and in host defense during Gram-negative pneumonia. Here, we sought to investigate the role of myeloid Lkb1 in lung inflammation elicited by the Gram-positive bacterial cell wall component lipoteichoic acid (LTA) and during pneumonia caused by the Gram-positive respiratory pathogen Streptococcus pneumoniae (Spneu). METHODS: Alveolar and bone marrow derived macrophages (AMs, BMDMs) harvested from myeloid-specific Lkb1 deficient (Stk11-ΔM) and littermate control mice were stimulated with LTA or Spneu in vitro. Stk11-ΔM and control mice were challenged via the airways with LTA or infected with Spneu in vivo. RESULTS: Lkb1 deficient AMs and BMDMs produced less tumor necrosis factor (TNF)α upon activation by LTA or Spneu. During LTA-induced lung inflammation, Stk11-ΔM mice had reduced numbers of AMs in the lungs, as well as diminished cytokine release and neutrophil recruitment into the airways. During pneumonia induced by either encapsulated or non-encapsulated Spneu, Stk11-ΔM and control mice had comparable bacterial loads and inflammatory responses in the lung, with the exception of lower TNFα levels in Stk11-ΔM mice after infection with the non-encapsulated strain. CONCLUSION: Myeloid Lkb1 contributes to LTA-induced lung inflammation, but is not important for host defense during pneumococcal pneumonia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».