Correlating topography and viscoelastic properties of Elastin-Like Polypeptide scaffolds probed at the nanoscale: Intermodulation Atomic Force Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
The synthesis and property characterization of soft biomaterials has taken precedence in recent years. Although bulk physical-chemical properties are well known for these bio-materials, nanoscale properties still need to be probed and evaluated to fine tune the bio-compatibility (structural as well as functional) with natural tissues for regenerative medicine, prosthetics and other biological applications. In this study, we focus on a popular soft biomaterial, ELastin-like polypeptide (ELP) which has been prepared under different pH conditions. We explore the topographical features of the ELP at the nanoscale using Atomic Force Microscopy (AFM). Additionally, we employ a non linear mode of AFM called Intermodulation-AFM (ImAFM) to correlate the elastic properties (Young's modulus) of ELP probed at the nanoscale with the topographical features which gives us a deep insight into the mechanical properties offered by ELP when the structural features are altered by change in the ELP synthesis conditions. The noteworthy point is that we measure theses properties at a spatial resolution of 0.9 nm. Finally, we explain the change in the structural features of ELP with varying pH through atomistic Molecular Dynamics Simulations. We follow the interaction mechanisms of the amino acid sequences and crosslinkers with proteins as they form the backbone and sidechain of the ELP at different pH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».