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Enregistrement W4295533035 · doi:10.5539/jsd.v15n5p150

Opportunity Cost of Carbon Pricing and White Certificate Programs: A Business Case

2022· article· en· W4295533035 sur OpenAlexvenueno aff
Giacomo Di Foggia, Massimo Beccarello

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmissions tradingCertificateFlexibility (engineering)BusinessEfficient energy useEnvironmental economicsIndustrial organizationCommodityTransaction costEnergy consumptionCertificationIntervention (counseling)EconomicsMicroeconomicsGreenhouse gasFinanceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon pricing aims to capture the external costs of emissions and link them to their sources through a price signal, while market-based policy tools support investments in energy efficiency, rewarding investors following certified energy savings. The interplay between the emission trading system and the white certificate scheme is complex, especially regarding opportunity costs and the efficiency of the two mechanisms combined in achieving environmental goals. Using monthly data covering six years, we analyze how carbon pricing and white certificate programs intertwine. We consider the opportunity cost as the savings from an energy efficiency intervention under the white certificate program in a firm covered by the emission trading system. We calculate the €/MWh savings corresponding to a one MWh reduction in energy consumption to assess the contribution of white certificates and the emission trading system as determinants of the savings induced by an energy efficiency intervention. We then simulate how the economic determinants of saving vary as the dynamics of the gas and emission permit markets change. The relative weight of the components on saving differs significantly according to the dynamics of the related commodity and environmental markets. Provided that the emission trading system is mandatory for certain industries while participation in a white certificate scheme is voluntary, we argue that the overlap between the two mechanisms can be effective. This is important for policymaking, periodic fine-tuning interventions to market-based mechanisms, and increasing flexibility. The paper also has business implications, given that energy managers may use this framework in building energy management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,097 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
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Résumé présentoui

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