MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4295537161 · doi:10.3389/fenvs.2022.948529

Effects of long-term climate trends on the methane and CO2 exchange processes of Toolik Lake, Alaska

2022· article· en· W4295537161 sur OpenAlex
Werner Eugster, Tonya DelSontro, James A. Laundre, Jason Dobkowski, Gaius R. Shaver, George W. Kling

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Environmental Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésEnvironmental sciencePermafrostEddy covarianceMethaneAtmospheric sciencesCarbon dioxideGreenhouse gasAtmosphere (unit)ArcticFlux (metallurgy)TundraAtmospheric methaneHydrology (agriculture)EcosystemOceanographyEcologyMeteorologyChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methane and carbon dioxide effluxes from aquatic systems in the Arctic will affect and likely amplify global change. As permafrost thaws in a warming world, more dissolved organic carbon (DOC) and greenhouse gases are produced and move from soils to surface waters where the DOC can be oxidized to CO 2 and also released to the atmosphere. Our main study objective is to measure the release of carbon to the atmosphere via effluxes of methane (CH 4 ) and carbon dioxide (CO 2 ) from Toolik Lake, a deep, dimictic, low-arctic lake in northern Alaska. By combining direct eddy covariance flux measurements with continuous gas pressure measurements in the lake surface waters, we quantified the k 600 piston velocity that controls gas flux across the air–water interface. Our measured k values for CH 4 and CO 2 were substantially above predictions from several models at low to moderate wind speeds, and only converged on model predictions at the highest wind speeds. We attribute this higher flux at low wind speeds to effects on water-side turbulence resulting from how the surrounding tundra vegetation and topography increase atmospheric turbulence considerably in this lake, above the level observed over large ocean surfaces. We combine this process-level understanding of gas exchange with the trends of a climate-relevant long-term (30 + years) meteorological data set at Toolik Lake to examine short-term variations (2015 ice-free season) and interannual variability (2010–2015 ice-free seasons) of CH 4 and CO 2 fluxes. We argue that the biological processing of DOC substrate that becomes available for decomposition as the tundra soil warms is important for understanding future trends in aquatic gas fluxes, whereas the variability and long-term trends of the physical and meteorological variables primarily affect the timing of when higher or lower than average fluxes are observed. We see no evidence suggesting that a tipping point will be reached soon to change the status of the aquatic system from gas source to sink. We estimate that changes in CH 4 and CO 2 fluxes will be constrained with a range of +30% and −10% of their current values over the next 30 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle