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Enregistrement W4295540168 · doi:10.3389/fnmol.2022.991732

Nanoscopic distribution of VAChT and VGLUT3 in striatal cholinergic varicosities suggests colocalization and segregation of the two transporters in synaptic vesicles

2022· article· en· W4295540168 sur OpenAlexafffund
Paola Cristofari, Mazarine Desplanque, Odile Poirel, Alison Hébert, Sylvie Dumas, Étienne Herzog, Lydia Danglot, David Gény, Jean-François Gilles, Audrey Geeverding, Susanne Bolte, Alexis Canette, Michaël Trichet, Véronique Fabre, Stéphanie Daumas, Nicolas Pietrancosta, Salah El Mestikawy, Véronique Bernard

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesSociété d'Accélération du Transfert de TechnologiesCentre National de la Recherche ScientifiqueConseil National de la Recherche ScientifiqueInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de ParisFondation LeducqAgence Nationale de la RechercheSorbonne UniversitéInfrastructures en Biologie Santé et Agronomie
Mots-clésVesicular acetylcholine transporterCholinergicColocalizationNeuroscienceAcetylcholineSynaptic vesicleSTED microscopyChemistryCell biologyCholinergic neuronBiologyVesicleBiophysicsBiochemistryEndocrinologyCholine acetyltransferasePhysicsMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Striatal cholinergic interneurons (CINs) use acetylcholine (ACh) and glutamate (Glut) to regulate the striatal network since they express vesicular transporters for ACh (VAChT) and Glut (VGLUT3). However, whether ACh and Glut are released simultaneously and/or independently from cholinergic varicosities is an open question. The answer to that question requires the multichannel detection of vesicular transporters at the level of single synaptic vesicle (SV). Here, we used super-resolution STimulated Emission Depletion microscopy (STED) to characterize and quantify the distribution of VAChT and VGLUT3 in CINs SVs. Nearest-neighbor distances analysis between VAChT and VGLUT3-immunofluorescent spots revealed that 34% of CINs SVs contain both VAChT and VGLUT3. In addition, 40% of SVs expressed only VAChT while 26% of SVs contain only VGLUT3. These results suggest that SVs from CINs have the potential to store simultaneously or independently ACh and/or Glut. Overall, these morphological findings support the notion that CINs varicosities can signal with either ACh or Glut or both with an unexpected level of complexity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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