Identification of Putative Neuropeptides That Alter the Behaviour of Schistosoma mansoni Cercariae
Notice bibliographique
Résumé
Elucidating the infectivity of Schistosoma mansoni, one of the main etiological agents of human schistosomiasis, requires an improved understanding of the behavioural mechanisms of cercariae, the non-feeding mammalian infective stage. This study investigated the presence and effect of cercariae-derived putative neuropeptides on cercarial behaviour when applied externally. Cercariae were peptidomically analysed and 11 neuropeptide precursor proteins, all of which were specific to the Schistosoma genus and most of which highly expressed in the cercarial stage, were identified in cercariae for the first time. Protein–protein interaction analysis predicted the interaction of various neuropeptide precursors (e.g., Sm-npp-30, Sm-npp-33, Sm-npp-35) with cercarial structural proteins (e.g., myosin heavy chain and titin). In total, nine putative neuropeptides, selected based on their high hydrophobicity and small size (~1 kilodalton), were tested on cercariae (3 mg/mL) in acute exposure (1 min) and prolonged exposure (360 min) behavioural bioassays. The peptides AAYMDLPW-NH2, NRKIDQSFYSYY-NH2, FLLALPSP-OH, and NYLWDTRL-NH2 stimulated acute increases in cercarial spinning, stopping, and directional change during active states. However, only NRKIDQSFYSYY-NH2 caused the same behavioural changes at a lower concentration (0.1 mg/mL). After prolonged exposure, AAYMDLPW-NH2 and NYLWDTRL-NH2 caused increasing passive behaviour and NRKIDQSFYSYY-NH2 caused increasing body-first and head-pulling movements. These findings characterise behaviour-altering novel putative neuropeptides, which may inform future biocontrol innovations to prevent human schistosomiasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».