To what extent do social support and coping strategies mediate the relation between childhood maltreatment and major depressive disorder: A longitudinal community-based cohort
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to articulate the roles of social support and coping strategies in the relation between childhood maltreatment (CM) and subsequent major depressive disorder (MDD) with a comprehensive exploration of potential factors in a longitudinal community-based cohort. Parallel and serial mediation analyses were applied to estimate the direct effect (DE) (from CM to MDD) and indirect effects (from CM to MDD through social support and coping strategies, simultaneously and sequentially). Sociodemographic characteristics and genetic predispositions of MDD were considered in the modeling process. A total of 902 participants were included in the analyses. CM was significantly associated with MDD (DE coefficient (β) = 0.015, 95% confidence interval (CI) = 0.002∼0.028). This relation was partially mediated by social support (indirect β = 0.004, 95% CI = 0.0001∼0.008) and negative coping (indirect β = 0.013, 95% CI = 0.008∼0.020), respectively. Social support, positive coping, and negative coping also influenced each other and collectively mediated the association between CM and MDD. This study provides robust evidence that although CM has a detrimental effect on later-on MDD, social support and coping strategies could be viable solutions to minimize the risk of MDD. Intervention and prevention programs should primarily focus on weakening negative coping strategies, then strengthening social support and positive coping strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».