Prehabilitation and enhanced recovery after thoracic surgery: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Over the past two decades enhanced recovery after surgery (ERAS) pathways, which were established initially in colorectal surgery, have evolved and been adapted for other surgical disciplines.Goals include minimizing complications, optimizing recovery and an efficient return to preoperative baseline functioning.The introduction of ERAS pathways has led to both clinical benefits as well as cost savings.As these pathways consist of bundles of interventions throughout the perioperative period, the relative contribution of each individual component of these programs remains to be elucidated.The following narrative review article explores the application of ERAS principles to the thoracic surgery population.The evidence for individual components of these pathways will be discussed.Additionally, the introduction of prehabilitation interventions to the care of these patients will be explored.A brief case example is provided to illustrate how such interventions can aid in perioperative decision making.Methods: Medical computerized databases (PubMed and Cochrane Library) were searched for relevant reviews and guidelines published in English up to March 31, 2021, and hand searches of the references were performed.Articles were reviewed but no formal statistical analysis was undertaken.Key Content and Findings: Preoperative, intraoperative and postoperative elements of ERAS pathways were examined.Some elements, such as smoking cessation, have fairly robust evidence of benefit, but questions still remain regarding optimal duration of intervention especially when weighed against surgical delay.Others, for example preoperative carbohydrate loading, may lack significant evidence of improved outcomes but have been adopted widely because of ow perceived risk of harm.Formal prehabilitation programs show promise, particularly in the lung resection population.Conclusions: Implementation of ERAS pathways has benefited thoracic surgical patients, however there is varying strength with regards to the evidence for individual components.There is an ongoing need to better define the roles of individual elements of these pathways and to further advance knowledge regarding the optimal ways in which to apply some of them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».