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Enregistrement W4295632958 · doi:10.1051/epjap/2022220113

Recent advances in bulk-heterojunction solar cells: a review

2022· review· en· W4295632958 sur OpenAlexaff
Ankush Sharma, Dinesh Pathak, Davinder Pal Sharma, Jean‐Michel Nunzi

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal Applied Physics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeterojunctionPolymer solar cellMaterials scienceEngineering physicsExcitonNanotechnologyOptoelectronicsSolar energyHybrid solar cellSolar cellPhysicsEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because of the challenges brought by our continuous reliance on fossil fuels, there has been a rush in the creation of numerous types of solar cells in recent years. The functionality of organic solar cells with a bulk heterojunction structure has substantially increased in recent years. However, further advancements are required for large-scale engineering of this technology and precision device production. The fundamental of BHJ, working mechanism, characteristics, architecture and recent breakthroughs of this technology for solar cells, photocatalytic applications and photodetectors are highlighted in this article. The approaches to advance the stability, including the control over morphology, absorption coefficient, charge carrier mobility and lifetime, exciton lifetime, exciton binding energy and dissociation are also discussed in this article. Lastly, there are recommendations for needed improvements as well as future research areas in the realm of bulk-heterojunction solar cells. We expect this review could provide enriched information to better understand the BHJ structure and recent progress in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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