Human Factor Considerations in Virtual Reality: Adequate or Inadequate?
Notice bibliographique
Résumé
Despite the continued progress in human factor (HF) considerations in virtual reality (VR), health and safety issues persist in VR applications, especially in fully immersive VR. This article reviews those issues and the recent developments to address them and discusses the adequacy of current HF considerations in VR. The four types of realities are first defined: reality, augmented reality, augmented virtual reality, and virtual reality (non-immersive, semi-immersive, and fully immersive). A brief review of the general VR applications (arts, community services, engineering, and others) is presented, followed by a more detailed review of engineering applications (industry, research, and education and training). Notable general HF issues in immersive VR are discussed, including cybersickness, hygiene, immersion injuries, and repetitive strain injuries. Manufacturer support in addressing various health and safety issues, such as in-use symptoms, post-use symptoms, repetitive strain injuries, and system alerts is highlighted. An in-depth review of the research issues related to VR is presented. Based on this study, it is concluded that significant efforts by researchers and manufacturers are still needed to address several HF issues in VR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».