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Enregistrement W4295671955 · doi:10.5194/acp-22-11889-2022

Newly identified climatically and environmentally significant high-latitude dust sources

2022· article· en· W4295671955 sur OpenAlexaffabout
Outi Meinander, Pavla Dagsson‐Waldhauserová, P. V. Amosov, Elena Aseyeva, Cliff Atkins, Alexander Baklanov, Clarissa Baldo, Sarah Barr, Barbara Barzycka, Liane G. Benning, Bojan Cvetković, Polina Enchilik, D. М. Frolov, Santiago Gassó, Konrad Kandler, Н.С. Касимов, Jan Kavan, James King, Tatyana Koroleva, V. V. Krupskaya, Markku Kulmala, Monika A. Kusiak, Hanna K. Lappalainen, Michał Laska, Jérôme Lasne, Marek Lewandowski, Bartłomiej Luks, James B. McQuaid, Beatrice Moroni, Benjamin J. Murray, Ottmar Möhler, Adam Nawrót, Slobodan Ničković, Norman T. O’Neill, Goran Pejanović, Olga Popovicheva, Keyvan Ranjbar, Manolis N. Romanías, Olga Samonova, Alberto Sánchez-Marroquín, Kerstin Schepanski, И. Н. Семенков, Anna Sharapova, Elena Shevnina, Zongbo Shi, Mikhail Sofiev, Frédéric Thévenet, Þröstur Þorsteinsson, М. А. Тимофеев, Nsikanabasi Silas Umo, Andreas Uppstu, Darya Urupina, György Varga, Tomasz Werner, Ólafur Arnalds

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUlkoministeriöNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésLatitudeEnvironmental scienceDust stormStormAtmospheric sciencesArcticMineral dustDeposition (geology)Physical geographyClimatologyAerosolGeologyGeographyOceanographyMeteorologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dust particles from high latitudes have a potentially large local, regional, and global significance to climate and the environment as short-lived climate forcers, air pollutants, and nutrient sources. Identifying the locations of local dust sources and their emission, transport, and deposition processes is important for understanding the multiple impacts of high-latitude dust (HLD) on the Earth's systems. Here, we identify, describe, and quantify the source intensity (SI) values, which show the potential of soil surfaces for dust emission scaled to values 0 to 1 concerning globally best productive sources, using the Global Sand and Dust Storms Source Base Map (G-SDS-SBM). This includes 64 HLD sources in our collection for the northern (Alaska, Canada, Denmark, Greenland, Iceland, Svalbard, Sweden, and Russia) and southern (Antarctica and Patagonia) high latitudes. Activity from most of these HLD sources shows seasonal character. It is estimated that high-latitude land areas with higher (SI ≥0.5), very high (SI ≥0.7), and the highest potential (SI ≥0.9) for dust emission cover >1 670 000 km 2 , >560 000 km 2 , and >240 000 km 2 , respectively. In the Arctic HLD region (≥60 ∘ N), land area with SI ≥0.5 is 5.5 % (1 035 059 km 2 ), area with SI ≥0.7 is 2.3 % (440 804 km 2 ), and area with SI ≥0.9 is 1.1 % (208 701 km 2 ). Minimum SI values in the northern HLD region are about 3 orders of magnitude smaller, indicating that the dust sources of this region greatly depend on weather conditions. Our spatial dust source distribution analysis modeling results showed evidence supporting a northern HLD belt, defined as the area north of 50 ∘ N, with a “transitional HLD-source area” extending at latitudes 50–58 ∘ N in Eurasia and 50–55 ∘ N in Canada and a “cold HLD-source area” including areas north of 60 ∘ N in Eurasia and north of 58 ∘ N in Canada, with currently “no dust source” area between the HLD and low-latitude dust (LLD) dust belt, except for British Columbia. Using the global atmospheric transport model SILAM, we estimated that 1.0 % of the global dust emission originated from the high-latitude regions. About 57 % of the dust deposition in snow- and ice-covered Arctic regions was from HLD sources. In the southern HLD region, soil surface conditions are favorable for dust emission during the whole year. Climate change can cause a decrease in the duration of snow cover, retreat of glaciers, and an increase in drought, heatwave intensity, and frequency, leading to the increasing frequency of topsoil conditions favorable for dust emission, which increases the probability of dust storms. Our study provides a step forward to improve the representation of HLD in models and to monitor, quantify, and assess the environmental and climate significance of HLD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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