Li-Zn-Pb multi isotopic characterization of the Loire River Basin, France
Notice bibliographique
Résumé
The Loire River in France is approximately 1010 km long and drains an area of 117 800 km2. Upstream, the Loire River flows following a south to north direction from the Massif Central down to the city of Orléans, 650 km from its source. The Loire River is one of the main European riverine inputs to the Atlantic Ocean. Over time, its basin has been exposed to numerous sources of anthropogenic metal pollutions, such as metal mining, industry, agriculture and domestic inputs. The Loire River basin is thus an excellent study site to develop new isotope systematics for tracking anthropogenic sources of metal pollutions (Zn and Pb) and also to investigate Li isotope tracing that can provide key information on the nature of weathering processes at the Loire River Basin scale. Preliminary data show that Li-Zn-Pb concentrations and isotopic compositions span a wide range in river waters of the Loire River main stream and the main tributaries. There is a clear contrast between the headwaters upstream and rivers located downstream in the lowlands. In addition, one of the major tributaries within the Massif Central (the Allier River) is clearly influenced by inputs resulting from mineralizations and thermomineral waters. The results showed that, on their own, each of these isotope systematics reveals important information about the geogenic or anthropogenic origin Li-Zn-Pb. Considered together, they are however providing a more integrated understanding of the overall budgets of these elements at the scale of the Loire River Basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».