Content in fatty acids and carotenoids in phytoplankton blooms during the seasonal sea ice retreat in Hudson Bay complex, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Hudson Bay complex (HBC) is home to numerous indigenous communities that traditionally have relied heavily on its marine resources. The nutritional quality and stocks of the entire HBC food web depend in large part on the phytoplankton production of bioactive molecules (long chain polyunsaturated fatty acids and carotenoids) and their transfer through trophic levels. The purpose of this study was thus to determine which molecules were produced during spring phytoplankton blooms, as well as the environmental factors driving this production. We investigated 21 stations in 5 sub-regions of the HBC. At the time of sampling, the sub-regions studied had different environmental settings (e.g., ice cover, nutrients, seawater salinity and temperature) conditioning their bloom stages. Pre- and post-bloom stages were associated with relatively low concentrations of bioactive molecules (either fatty acids or carotenoids). In contrast, the highest concentrations of bioactive molecules (dominated by eicosapentaenoic acid and fucoxanthin) were associated with the diatom bloom that typically occurs at the ice edge when silicates remain available. Interestingly, the large riverine inputs in eastern Hudson Bay led to a change in protist composition (larger contribution of Dinophyceae), resulting in lower while more diverse content of bioactive molecules, whether fatty acids (e.g., α-linolenic acid) or carotenoids (e.g., peridinin). As greater stratification of the HBC is expected in the future, we suggest that a mixotrophic/heterotrophic flagellate-based food web would become more prevalent, resulting in a smaller supply of bioactive molecules for the food web.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».