Social Media Perceptions and Internet Verification Skills Associated With Human Papillomavirus Vaccine Decision-Making Among Parents of Children and Adolescents: Cross-sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human Papillomavirus (HPV) vaccination is recommended for children aged 11-12 years in the United States. One factor that may contribute to low national HPV vaccine uptake is parental exposure to misinformation on social media. OBJECTIVE: This study aimed to examine the association between parents' perceptions of the HPV vaccine information on social media and internet verification strategies used with the HPV vaccine decision-making stage for their child. METHODS: Parents of children and adolescents aged 9-17 years were recruited for a cross-sectional survey in North Texas (n=1192) and classified into 3 groups: children and adolescents who (1) were vaccinated, (2) unvaccinated and did not want the vaccine, and (3) unvaccinated and wanted the vaccine. Multinomial logistic regression models were estimated to identify factors associated with the HPV vaccine decision-making stage with children and adolescents who were vaccinated as the referent group. RESULTS: Of the 1192 respondents, 44.7% (n=533) had an HPV-vaccinated child, 38.8% (n=463) had an unvaccinated child and did not want the vaccine, and 16.4% (n=196) had an unvaccinated child and wanted the vaccine. Respondents were less likely to be "undecided/not wanting the vaccine" if they agreed that HPV information on social media is credible (adjusted odds ratio [aOR] 0.40, 95% CI 0.26-0.60; P=.001), disagreed that social media makes them question the HPV vaccine (aOR 0.22, 95% CI 0.15-0.33; P<.001), or had a higher internet verification score (aOR 0.74, 95% CI 0.62-0.88; P<.001). CONCLUSIONS: Interventions that promote web-based health literacy skills are needed so parents can protect their families from misinformation and make informed health care decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».