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Enregistrement W4295678941 · doi:10.3389/fspor.2022.822547

“Nothing Is Gonna Change If We Don't Care for Everyone”: A Narrative Inquiry Alongside Urban Indigenous Youth in an Afterschool Physical Activity Wellness Program

2022· article· en· W4295678941 sur OpenAlexaffabout
B.J. Lewis, Lee Schaefer, Sean Lessard, Jordan Koch

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of AlbertaUniversity of SaskatchewanUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNothingNarrativeIndigenousPhysical activityPsychologyMedicineArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the fall of 2013, the authors received funding to help develop and implement an afterschool wellness program alongside Indigenous youth aged 6-10 years old in the North Central neighborhood of Regina, Saskatchewan, Canada. The Growing Young Movers (GYM) afterschool program was funded, in part, as a corrective response to a broader social trend in which Indigenous youth in this neighborhood reported declining health and wellness outcomes, as well as multiple other barriers to social inclusion. This article discusses the reflections of three senior high school Indigenous youth (16-18 years old) who participated in the afterschool program as peer-mentors over a 2-year period from 2015 to 2017. Our inquiry reveals how these youth viewed the program-and their role(s) within it-in far more complex, active, and even political terms, than the program's initial framing as a physical activity-based "intervention" had anticipated. Our analysis (re)positions youth according to their own personalized voice and narratives as: cultural leaders, knowledge holders, and as agents of change in their community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0230,017
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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