Databases and tools for nuclear astrophysics applications
Notice bibliographique
Résumé
An update of a previous description of the BRUSLIB + NACRE package of nuclear data for astrophysics and of the web-based nuclear network generator NETGEN is presented. The new version of BRUSLIB contains the latest predictions of a wide variety of nuclear data based on the most recent version of the Brussels-Montreal Skyrme-Hartree-Fock-Bogoliubov model. The nuclear masses, radii, spin/parities, deformations, single-particle schemes, matter densities, nuclear level densities, E1 strength functions, fission properties, and partition functions are provided for all nuclei lying between the proton and neutron drip lines over the 8 ≤ Z ≤ 110 range, whose evaluation is based on a unique microscopic model that ensures a good compromise between accuracy, reliability, and feasibility. In addition, these various ingredients are used to calculate about 100 000 Hauser-Feshbach neutron-, proton-, α-, and γ-induced reaction rates based on the reaction code TALYS. NACRE is superseded by the NACRE II compilation for 15 charged-particle transfer reactions and 19 charged-particle radiative captures on stable targets with mass numbers A < 16. NACRE II features the inclusion of experimental data made available after the publication of NACRE in 1999 and up to 2011. In addition, the extrapolation of the available data to the very low energies of astrophysical relevance is improved through the systematic use of phenomenological potential models. Uncertainties in the rates are also evaluated on this basis. Finally, the latest release v10.0 of the web-based tool NETGEN is presented. In addition to the data already used in the previous NETGEN package, it contains in a fully documented form the new BRUSLIB and NACRE II data, as well as new experiment-based radiative neutron capture cross sections. The full new versions of BRUSLIB, NACRE II, and NETGEN are available electronically from the nuclear database at http://www.astro.ulb.ac.be/NuclearData. The nuclear material is presented in an extended tabular form complemented with a variety of graphical interfaces.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,157 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».