Linkage between a plant-based diet and age-related eye diseases: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: An increased risk of age-related eye disease has been observed in individuals lacking a balanced diet. Following a plant-based diet may result in nutritional insufficiencies and negatively affect health if an effort is not made to ensure the consumption of fortified foods or specific supplements. OBJECTIVE: The purpose of this article is to characterize the relationship between plant-based diets and age-related ocular outcomes among adults. DATA SOURCES: A comprehensive literature review was performed using the MEDLINE, Embase, Cochrane, and PubMed databases up until December 19, 2021. STUDY SELECTION: Studies that focused on observed visual changes due to a reduced intake of animal products and that included a minimum of 50 eyes were eligible for inclusion. DATA EXTRACTION: Two levels of screening, quality assessment, and data extraction were conducted by 2 reviewers independently. The 21 studies identified from 814 unique studies progressed to data extraction and 15 were included in the quantitative analysis using STATA 15.0 fixed-effect and random-effect models computed on the basis of heterogeneity. RESULTS: The 15 (n = 51 695 participants) assessed the impact of fish consumption, 8 studies (n = 28 753 participants) analyzed the effect of red meat intake, and 3 studies (n = 7723 participants) assessed the impact of omission of skim milk, poultry, and non-meat animal products and the presence of disease incidence as indicated by age-related macular degeneration or cataract development. Meta-analysis indicated regular consumption of fish (odds ratio [OR], 0.70; 95%CI, 0.62-0.79) and skim milk, poultry, and non-meat animal products (OR, 0.70; 95%CI, 0.61-0.79) reduced the risk of age-related eye disease development among adults. Consumption of red meat (OR, 1.41; 95%CI, 1.07-1.86) may increase the risk of age-related eye disease development. CONCLUSION: A pescatarian diet is associated with the most favorable visual outcomes among adults, whereas consumption of red meat negatively affects ocular health. Results suggest a need for more initiatives promoting a healthy and balanced diet. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO registration no. CRD42021269925.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».