Topography‐Supported Nanoarchitectonics of Hybrid Scaffold for Systematically Modulated Bone Regeneration and Remodeling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Orthopedic implants should have sufficient strength and promote bone tissue regeneration. However, most conventional implants are optimized for use either under high mechanical load or for active osseointegration. To achieve the dual target of mechanical durability and biocompatibility, polyether ether ketone (PEEK) filaments reinforced with internal titanium dioxide (TiO2) nanoparticles via dopamine‐induced polymerization are additively manufactured into an orthopedic implant through material extrusion (ME). The exterior of the PEEK/TiO2 composite is coated with hydroxyapatite (HA) using radiofrequency (RF) magnetron sputtering to increase both the strength and biocompatibility provided by homogeneous ceramic–ceramic interactions and the protuberant nanoscale topography between the internal TiO2 nanoparticle reinforcement and external HA coating. The hardness, tensile, and compression, and scratch test results demonstrate a considerable enhancement in the mechanical strength of the hierarchical PEEK/TiO2/HA hybrid composite structure compared to that of the conventional 3D‐printed PEEK. Furthermore, PEEK with internal TiO2 reinforcement improves the proliferation and differentiation of bone cells in vitro, whereas the external HA coating leads to a more prevalent osteoblast absorption. Micro‐computed tomography and histological analyses confirm new bone formation and a high bone‐to‐implant contact ratio on the HA‐coated PEEK structure reinforced with TiO2 nanoparticles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».