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Enregistrement W4295706120 · doi:10.1126/sciadv.abp8751

Ion slippage through Li <sup>+</sup> -centered G-quadruplex

2022· article· en· W4295706120 sur OpenAlexaff
Seok-Kyu Cho, Kyung Min Lee, So‐Huei Kang, Ki-Hun Jeong, Sun‐Phil Han, Ji Eun Lee, Seungho Lee, Tae Joo Shin, Ja‐Hyoung Ryu, Changduk Yang, Sang Kyu Kwak, Sang‐Young Lee

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonChemical physicsElectrolyteIonic bondingMaterials scienceIon transporterDipoleEnergy landscapeNanotechnologyCrystallographyChemistryPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-ion conductors have garnered attention in energy storage systems as a promising alternative to currently widespread electrolytes that allow migration of cations and anions. However, ion transport phenomena of most single-ion conductors are affected by strong ion (e.g., Li + )–ion (immobilized anionic domains) interactions and tortuous paths, which pose an obstacle to achieving performance breakthroughs. Here, we present a Li + -centered G-quadruplex (LiGQ) as a class of single-ion conductor based on directional Li + slippage at the microscopic level. A guanine derivative with liquid crystalline moieties is self-assembled to form a hexagonal ordered columnar structure in the LiGQ, thereby yielding one-dimensional central channels that provide weak ion-dipole interaction and straightforward ionic pathways. The LiGQ exhibits weak Li + binding energy and low activation energy for ion conduction, verifying its viability as a new electrolyte design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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