Perceived strengths and weaknesses of paediatric physiotherapy services: Results from an international survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Ensuring access to high quality services in paediatric physiotherapy (PT) is important to respond to the diverse needs of children. The accessibility and quality of paediatric PT services has however never been explored internationally. The purpose of this study is to explore the perceived strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) of paediatric PT services offered around the world. METHOD: A cross-sectional survey design method was used with a subsample of physiotherapists (PTs) who had previously participated in an online survey. The survey used for this study included close- and open-ended questions about access to services and the SWOT of PT services within participants' country. Descriptive statistics were used to summarize quantitative data and a content analysis was performed on open-ended questions. RESULTS: Overall, 47 PTs from 47 countries completed the survey; 36% of participants reported that free access was available to all children in their country while 34% stated that a referral was always required when accessing services. Lack of direct access, insufficient specialized PT, financial and geographical issues were the main perceived barriers to access services. Access also emerged as one of the nine themes following the SWOT analysis. Other themes included education, quality of PT approaches, PT practices, communication and cooperation, teamwork, government, resources, and attitudes of PTs. DISCUSSION: Despite variations in accessing services and how services are delivered across countries, some similar themes influencing PTs practices were found. Future opportunities for PTs working with children should aim at optimizing the initial training and professional development of PTs in paediatrics, increasing access to services for all children and advocating for sustainable and well-coordinated models of care building on best practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».