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Enregistrement W4295706209 · doi:10.14507/epaa.30.6834

Scaling up community college baccalaureates in Washington State: Labor market outcomes and equity implications for higher education

2022· article· en· W4295706209 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth Apple Meza, Debra D. Bragg

Notice bibliographique

RevueEducation Policy Analysis Archives · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJoyce Foundation
Mots-clésBachelorEarningsGraduation (instrument)Higher educationEquity (law)Educational attainmentDemographic economicsQuarter (Canadian coin)Political scienceSociologyEconomic growthEconomicsAccountingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community and technical colleges in Washington state were early adopters in the growing trend to offer bachelor’s degrees, actively expanding these degrees over the last 15 years. This study describes the evolving state policy landscape on community college baccalaureate (CCB) degrees in Washington in certain programs previously classified as terminal career-technical education and assesses labor market outcomes for graduates of three high-demand program areas conferring these degrees. Comparing bachelor’s graduates of community colleges to regional university graduates, CCB graduates demonstrated slightly higher employment and earnings in the first quarter post-graduation. However, university graduates caught up to approximately the same or slightly higher earnings as CCB graduates by three years post-graduation. Differences in age and prior work experience of graduates in the two groups may help explain these findings but variation in employment and earnings by gender and race were persistent for both groups, with pronounced disparities for female and some racially minoritized graduates. These findings can inform state policy on baccalaureate attainment, CCB degrees as well as university bachelor’s degrees, to help address inequities in higher education. Future studies evaluating the effects of college degrees on employment and earnings may also be enriched by these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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