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Enregistrement W4295706216 · doi:10.18732/hssa82

Gameplay as Foreplay at a Medieval Indian Court

2022· article· en· W4295706216 sur OpenAlexvenueno aff
Jacob Schmidt-Madsen

Notice bibliographique

RevueHistory of Science in South Asia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFolklore, Mythology, and Literature Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study focuses on the singular courtly game of phañjikā described in the 12th-century Mānasollāsa attributed to King Someśvara III of the Western Cālukya Empire. It shows that phañjikā belongs to the family of cruciform race games, which also counts the famous games of caupaṛ and paccīsī among its members. Phañjikā, however, predates the earliest evidence for both of those games by several centuries, and should therefore be considered an early indication of the popularity that cruciform race games would come to enjoy in elite and royal households from at least the 15th century onward. The study also shows that phañjikā did not enjoy the same status at court as other board games, such as chess and backgammon, also described in the Mānasollāsa. It was primarily associated with the women at court, and only engaged in by the king for the pleasure of witnessing the passionate emotion that it stirred in them. Based on the low status of the game, and the prevalence of race games in all levels of society, the study argues that phañjikā was likely an elaborate courtly adaptation of a simpler folk game. This would explain its absence from the literature outside the Mānasollāsa, as well as its many correspondences with a wide range of cruciform, square, and single-track race games only documented in more recent sources. The study suggests that more scholarly attention should be paid to the regional literatures of India, as they developed in the first half of the 2nd millennium CE, for a more detailed understanding of the early history of medieval Indian race games to be arrived at.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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