Obesity-Related Neuroinflammation: Magnetic Resonance and Microscopy Imaging of the Brain
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a major risk factor of Alzheimer's disease and related dementias. The principal feature of dementia is a loss of neurons and brain atrophy. The mechanistic links between obesity and the neurodegenerative processes of dementias are not fully understood, but recent research suggests that obesity-related systemic inflammation and subsequent neuroinflammation may be involved. Adipose tissues release multiple proinflammatory molecules (fatty acids and cytokines) that impact blood and vessel cells, inducing low-grade systemic inflammation that can transition to tissues, including the brain. Inflammation in the brain-neuroinflammation-is one of key elements of the pathobiology of neurodegenerative disorders; it is characterized by the activation of microglia, the resident immune cells in the brain, and by the structural and functional changes of other cells forming the brain parenchyma, including neurons. Such cellular changes have been shown in animal models with direct methods, such as confocal microscopy. In humans, cellular changes are less tangible, as only indirect methods such as magnetic resonance (MR) imaging are usually used. In these studies, obesity and low-grade systemic inflammation have been associated with lower volumes of the cerebral gray matter, cortex, and hippocampus, as well as altered tissue MR properties (suggesting microstructural variations in cellular and molecular composition). How these structural variations in the human brain observed using MR imaging relate to the cellular variations in the animal brain seen with microscopy is not well understood. This review describes the current understanding of neuroinflammation in the context of obesity-induced systemic inflammation, and it highlights need for the bridge between animal microscopy and human MR imaging studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».