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Enregistrement W4295733423 · doi:10.1002/adpr.202200089

Improving Topological Confinement Using Asymmetric Elements

2022· article· en· W4295733423 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Photonics Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensConcordia UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesCompute Canada
Mots-clésPhotonicsTopology (electrical circuits)Lattice (music)HoneycombRodVoid (composites)Photonic crystalElectronic circuitHoneycomb structureMaterials sciencePhysicsOptoelectronicsEngineeringAcousticsElectrical engineeringQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photonic topological systems are enticing alternatives to realize multifunctional optical circuits with minimum distortions due to their unique insulating features. Among them, expanded honeycomb structures give rise to topological phases without involving any external field or gyromagnetic materials. Unlike atoms in crystals, the morphology of the repeating element in photonic systems can be tailored, allowing to tune the different interelement couplings. In this regard, traditional circular rods are replaced in honeycomb lattices with teardrop‐shaped pillars to push the “center of mass” outward, thus heightening the intercell interaction. This teardrop honeycomb lattice can provide a broader nontrivial bandgap and better edge‐state confinement compared with a circular rod lattice with the same material‐to‐void filling factor. The approach proposes a novel method to tailor the performance of topological systems by engineering the individual pillars and results in better‐confining waveguides that can be building blocks for designing more compact optical circuits under the same platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle