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Enregistrement W4295743714 · doi:10.1101/2022.09.12.507689

The ribosome quality control factors Asc1 and Hel2 regulate the expression of HSP70 during heat shock and recovery

2022· preprint· en· W4295743714 sur OpenAlexafffund
Lokha R. Alagar Boopathy, Emma Beadle, Alan RuoChen Xiao, Aitana Garcia‐Bueno Rico, Célia Alecki, Irene Garcia de-Andres, María Vera

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill UniversityFonds de Recherche du Québec - SantéUniversity of Texas at AustinYale University
Mots-clésHsp70Cell biologyRibosomeMessenger RNABiologyChaperone (clinical)Untranslated regionStress granuleHeat shock proteinTranslation (biology)RNAGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Cells rapidly adapt to survive harsh environmental conditions through the potent upregulation of molecular chaperones or heat shock proteins (HSPs). The inducible members of the HSP70 family are the fastest and most transcriptionally induced chaperone upon stress. The HSP70 mRNA life cycle regulation in the cytoplasm is unique because it is translated during stress when general translation is repressed and rapidly degraded once conditions are optimal for growth. Contrary to the role of the HSP70 mRNA 5’ untranslated region in maximizing the synthesis of HSP70, we discovered that the coding sequence (CDS) represses its translation through the ribosome quality control (RQC) mechanism. The CDS of the most inducible HSP70 in Saccharomyces cerevisiae, SSA4 , is uniquely biased with low-frequency codons that promote ribosome stalling during heat stress. The stalled ribosomes are recognized by RQC components Asc1p and Hel2p and two ribosome proteins, Rps28A and Rps19B, that we identified as new RQC components. Surprisingly, RQC does not signal the degradation of the SSA4 mRNA by no-go-decay (NGD). Instead, Asc1p destabilizes the SSA4 mRNA during recovery from heat stress by a mechanism independent of its ribosome binding and SSA4 CDS codon optimality. Therefore, Asc1p operates two synergistic mechanisms that converge to regulate the life cycle of HSP70 mRNA during stress and recovery. Our research identifies Asc1p as a critical regulator of the stress response and RQC as the system tuning HSP70 synthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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