Geomagnetic data from the GOCE satellite mission
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Gravity field and steady-state Ocean Circulation Explorer (GOCE) is part of ESA’s Earth Explorer Program. The satellite carries magnetometers that control the activity of magnetorquers for navigation of the satellite, but are not dedicated as science instruments. However, intrinsic steady states of the instruments can be corrected by alignment and calibration, and artificial perturbations, e.g. from currents, can be removed by their characterisation correlated to housekeeping data. The leftover field then shows the natural evolution and variability of the Earth’s magnetic field. This article describes the pre-processing of input data as well as calibration and characterisation steps performed on GOCE magnetic data, using a high-precision magnetic field model as reference. For geomagnetic quiet times, the standard deviation of the residual is below 13 nT with a median residual of (11.7, 9.6, 10.4) nT for the three magnetic field components ( x , y , z ). For validation of the calibration and characterisation performance, we selected a geomagnetic storm event in March 2013. GOCE magnetic field data show good agreement with results from a ground magnetic observation network. The GOCE mission overlaps with the dedicated magnetic field satellite mission CHAMP for a short time at the beginning of 2010, but does not overlap with the Swarm mission or any other mission flying at low altitude and carrying high-precision magnetometers. We expect calibrated GOCE magnetic field data to be useful for lithospheric modelling and filling the gap between the dedicated geomagnetic missions CHAMP and Swarm. Graphic Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».