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Enregistrement W4295754422 · doi:10.1097/sga.0000000000000684

Patient-Reported Pain Distributions in Inflammatory Bowel Disease: Impact on Patient Psychosocial Outcomes

2022· article· en· W4295754422 sur OpenAlexaff
Dean A. Tripp, Sarah E. Walker, Julia Moreau, Krista Jones, Mark J. Ropeleski, Michael Beyak

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Nursing · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicroscopic Colitis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePain catastrophizingPsychosocialAbdomenQuality of life (healthcare)Physical therapyAbdominal painPelvic painDepression (economics)Chronic painInternal medicineSurgeryPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel disease (IBD) is a painful chronic gastrointestinal disease associated with diminished quality of life. No research documents IBD body pain or the associations of pain patterns to outcomes. Objectives were to map patient body pain areas and examine the associations between pain patterns with depression, catastrophizing, pain severity, and quality of life. A cross-sectional survey was collected from consecutive tertiary-care IBD clinic patients ( n = 255). Patients were classified into three pain pattern groups (No Pain; Localized Pain Only; and Widespread Pain) with more than 40% reporting widespread pain. The Localized Pain Only and Widespread Pain groups reported pain in the abdomen, the uterus/testes, vagina/penis, bladder, and pelvis/buttock areas. The body area most often reported was the anterior abdomen for the Localized Pain Only and Widespread Pain groups, with additional endorsement of lower back and anterior thigh and knees for the Widespread Pain group. The pain versus no pain patients reported greater depressive symptoms, catastrophizing, and diminished quality of life. Patients reported a variety of pain patterns during clinic visits. Widespread pain is associated with greatest pain and poorest psychosocial outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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