Intravenous immunoglobulin in the management of severe early onset red blood cell alloimmunisation
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to assess the effect of maternal intravenous immunoglobulin (IVIG) administration for severe red blood cell (RBC) alloimmunisation on fetal outcomes. This is a case-control study. Women with a history of severe early onset alloimmunisation resulting in fetal loss in a previous pregnancy and high anti-D or anti-K antibody titres received IVIG in a subsequent pregnancy. We assessed gestational age at first transfusion and fetal outcomes in the subsequent pregnancy and compared these with the outcomes in the previous pregnancy. The most responsible antibody was anti-D in 17 women and anti-K in two others, whilst seven had more than one antibody. In all, 19 women received IVIG in 22 pregnancies, two of which did not even need an intrauterine transfusion (IUT). For previous early losses despite transfusion, IVIG was associated with a relative increase in fetal haemoglobin between treated and untreated pregnancies of 36.5 g/L (95% confidence interval 19.8-53.2, p = 0.0013) and improved perinatal survival (eight of eight vs. none of six, p = 0.001). For previous losses at <20 weeks, it enabled first transfusion deferral in subsequent pregnancies to at least 19.9 weeks (mean 23.2 weeks). Overall, IVIG decreases the severity of haemolytic disease of the fetus and newborn and allows deferral of the first IUT to a safer gestation in severe early-onset RBC alloimmunisation and rarely may even avoid the need for IUT entirely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».