The Scanning Fiber Endoscope: A Novel Surgical and High-Resolution Imaging Device for Intracranial Neurosurgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The scanning fiber endoscope (SFE) is a novel medical imaging device that has been used in various vascular beds as a form of angioscopy, as well as in tracts and duct systems for endoluminal imaging. Owing to its miniaturized form, high resolution, and flexibility, it has demonstrated success in imaging across a wide range of diagnostic applications. OBJECTIVE: To demonstrate, by performing a third ventriculostomy and visualizing the cranial nerves and brainstem anatomy, that, without modification, the SFE can be used through a transcranial approach in a therapeutic intraventricular neurosurgical application. METHODS: A 3.7 French SFE system was used without modification on a live porcine model to perform a third ventriculostomy and acquire high-resolution images of the animal's ventricular system, cranial nerves, and brainstem. A side-by-side comparison was made with one of the current standard-of-care rigid endoscopes as a context for size and image quality. RESULTS: High-resolution video-rate imaging was used to assist the successful, uncomplicated performance of a third ventriculostomy. High-resolution endoscopic images of the brainstem and cranial nerves were acquired. CONCLUSION: Although the SFE has been shown to be a superior device for imaging, here we demonstrate its first use as a potential therapeutic device in intracranial neurosurgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».