Detection of urban trees sensitivity to air pollution using physiological and biochemical leaf traits in Tehran, Iran
Notice bibliographique
Résumé
The increased population in megacities has recently exacerbated the need to combat air pollution. This study examined the concept that the sensitivity and tolerance of urban plant species to air pollution might be used to determine Tehran, Iran's air quality and obtain suitable urban greening. The air pollution tolerance index (APTI) was derived using the total chlorophyll, relative water content, pH, and ascorbic acid content of leaf extract from Morus alba, Ailanthus altissima, and Salix babylonica trees as an indicator of the sensitivity and tolerance of urban plant species. A. altissima and S. babylonica, with APTI values of 11.15 and 11.08, respectively, were sensitive to air pollution and can be employed as bioindicators, whereas M. alba, with an APTI value of 14.08, exhibited moderate resistance to air pollution and is therefore recommended for urban planting. Furthermore, the content of enzymatic and non-enzymatic parameters (carotenoid, phenol, and flavonoids) and proline concentration in the polluted seasons and sites (3 and 4) have been increased in M. alba. Collectively, we expect our findings to contribute to the rapidly growing body of research aiming to find a suitable urban greening for a wide range of polluted megacities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».