Suppressor of Fused Regulation of Hedgehog Signaling is Required for Proper Astrocyte Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Hedgehog signaling is essential for vertebrate development; however, less is known about the negative regulators that influence this pathway. Using the mouse P19 embryonal carcinoma cell model, suppressor of fused (SUFU), a negative regulator of the Hedgehog (Hh) pathway, was investigated during retinoic acid (RA)-induced neural differentiation. We found Hh signaling increased activity in the early phase of differentiation, but was reduced during terminal differentiation of neurons and astrocytes. This early increase in pathway activity was required for neural differentiation; however, it alone was not sufficient to induce neural lineages. SUFU, which regulates signaling at the level of Gli, remained relatively unchanged during differentiation, but its loss through CRISPR-Cas9 gene editing resulted in ectopic expression of Hh target genes. Interestingly, these SUFU-deficient cells were unable to differentiate toward neural lineages without RA, and when directed toward these lineages, they showed delayed and decreased astrocyte differentiation; neuron differentiation was unaffected. Ectopic activation of Hh target genes in SUFU-deficient cells remained throughout RA-induced differentiation and this was accompanied by the loss of Gli3, despite the presence of the Gli3 message. Thus, the study indicates the proper timing and proportion of astrocyte differentiation requires SUFU, likely acting through Gli3, to reduce Hh signaling during late-stage differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».