Early and out‐of‐hospital use of COVID‐19 convalescent plasma: An international assessment of utilization and feasibility
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The use of coronavirus disease 2019 (COVID-19) convalescent plasma (CCP) in the treatment of patients with severe acute respiratory syndrome-2 infection has been controversial. Early administration of CCP before hospital admission offers a potential advantage. This manuscript summarizes current trials of early use of CCP and explores the feasibility of this approach in different countries. MATERIALS AND METHODS: A questionnaire was distributed to the International Society of Blood Transfusion (ISBT) CCP working group. We recorded respondents' input on existing trials on early/outpatient CCP and out-of-hospital (OOH)/home transfusion (HT) practices in their countries and feedback on challenges in initiating home CCP infusion programmes. In addition, details of existing trials registered on clinicaltrials.gov were summarized. RESULTS: A total of 31 country representatives participated. Early/OOH CCP transfusion studies were reported in the United States, the Netherlands, Spain and Brazil. There were a total of six published and five ongoing trials on the prophylactic and therapeutic early use of CCP. HT was practised in Australia, the UK, Belgium, France, Japan, Nigeria, the Netherlands, Spain, Italy, Norway, the United States and some provinces in Canada. Thirty-four representatives indicated a lack of OOH CCP or HT in their institutions and countries. Barriers to implementation of OOH/HT included existing legislation, lack of policies pertaining to outpatient transfusion, and associated logistical challenges, including lack of staffing and resources. CONCLUSION: Early administration of CCP remains a potential option in COVID-19 management in countries with existing OOH/HT programmes. Legislation and regulatory bodies should consider OOH/HT practice for transfusion in future pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».