Grief and bereavement of family and friends around medical assistance in dying: scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The increase in the number of jurisdictions legalising medical assistance in dying (MAiD) has contributed to a growth in the number of family and friends who may face unique elements of grief and bereavement. The aim of this study was to review the literature of grief and bereavement of family and friends following MAiD, and to summarise findings for the development of community resources and programming. METHODS: We performed a scoping review with workshop consultation of stakeholders. Six electronic databases and the grey literature were searched for qualitative, quantitative and review articles. Content-analytical techniques and multidisciplinary discussions led to the development of concepts and a conceptual framework. RESULTS: Twenty-eight articles met the inclusion criteria. We identified five concepts that impact the grief and bereavement of family/friends: relationships between family/friends and the patient as well as healthcare providers; aspects of MAiD grief which can include secrecy and/or anticipatory grief; preparations which may include family/friends and should be centralised and harmonised; end of life as an opportunity for ceremony; and the aftereffects during which mental health outcomes are studied. CONCLUSION: This multidisciplinary scoping review incorporates stakeholder consultation to find that support is needed to address the complicated and changing emotions of family/friends before, during and after a MAiD death. Furthermore, additional societal normalisation of MAiD is necessary to reduce secrecy and stigma and improve the accessibility of resources for family/friends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».