Is Desmopressin Useful in the Evaluation of Cushing Syndrome?
Notice bibliographique
Résumé
The desmopressin test was first described 30 years ago. Based on the differential secretagogue properties of desmopressin on adrenocorticotropin (ACTH) release between normal and corticotroph tumor cells, this test was intended to facilitate the diagnosis of Cushing syndrome (CS). The distinct expression of the various arginine vasopressin receptors between normal pituitary, corticotroph tumors, or neuroendocrine tumors cells secreting ACTH ectopically suggested that this test could facilitate the etiological diagnosis of ACTH-dependent CS. In this review, we analyze the merits and pitfalls of desmopressin use in the diagnostic procedures of CS. Desmopressin response is not able to completely differentiate the various etiologies of CS; its wider availability has allowed its use for inferior petrosal sinus sampling confirmation of a pituitary source of ACTH excess. In addition, desmopressin can be useful to demonstrate adequate corticotroph tumor resection when its stimulatory effect is lost following pituitary surgery of patients with Cushing disease. Desmopressin response can also be a marker of the risk of longer-term postoperative recurrence. However, this review also highlights the lack of consensual criteria of normal or abnormal response to desmopressin in its various uses and requirement for further research on its usefulness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».