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Enregistrement W4295763016 · doi:10.1016/j.asr.2022.08.068

Resident space object (RSO) attitude and optical property estimation from space-based light curves

2022· article· en· W4295763016 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Space Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)Computer scienceSituation awarenessRemote sensingRadarObject (grammar)Property (philosophy)Computer visionArtificial intelligenceAerospace engineeringGeologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the increase in the number of objects orbiting Earth, Space Situational Awareness (SSA) has becoming an important area of research in the space sector. Currently most sensors that contribute to SSA are large dedicated optical or radar stations, such as space fence (Pechkis, et al., 2015). With the increase in low resolution sensors in LEO there is a growing potential to utilize these to augment current SSA efforts. Star trackers are readily available and used in space for attitude determination, with recent work performed to demonstrate the benefit of using spaced-based optical measurements for Resident Space Object (RSO) detection. In this paper, we describe the interpretation of space-based measurement for light curve of an RSOs to estimate the RSOs shape, attitude and optical properties. In this model, two Bidirectional Reflectance Distribution Functions (BDRF’s) are compared, namely a defined facet model and an anthropic Phong model. From the initial results an RSOs shape, attitude, optical properties can be estimated with basic a-priory information on the shape of the RSO with both models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle